2026年10月10日上午，由《矿物岩石地球化学通报》（以下简称《通报》）主办的“流体地球化学研究在地震活动中的应用”专题报告会（二）在线上成功举办。会议由《通报》编委、中国地震局地震预测研究所李营研究员担任召集人、主持人和点评专家，五位青年学者分别结合他们发表在《通报》2026年第五期的主题文章分享了精彩报告。本次解读会共吸引三千余人次观看。

李营研究员点评报告

来自中国石油大学（华东）的曲希玉副教授首先切入火山岩油气勘探现状，指出该领域全球潜力巨大。之后介绍了多类母岩在有机酸与不同温度下的溶蚀实验，确立了“火山岩＞长英质侵入岩＞变质岩”的溶蚀序列。最后依据渤海湾盆地火山岩类型，开展了不同成岩阶段下的火山岩溶蚀作用水-岩模拟实验，明确了火山岩经酸性流体溶蚀后的差异序列，确认流纹岩和粗面岩等为核心优势储集岩，其溶蚀程度与钾长石含量呈明显正相关，富钾长石火山岩溶蚀更强的机理仍有待深入研究。

曲希玉教授分享报告

来自吉林省地震局的顾国辉工程师首先从我国规模最大的长白山火山出发，指出其成因虽有板块俯冲、裂谷扩张作用等多重争议，但学界就其深部与浅部存在双层岩浆房系统已经达成共识。为进一步探讨火山成因及分析火山活动性，该研究通过开展北坡、西坡等温泉和土壤气体的监测工作，对比其差异以并优化连续监测点位。基于长期的监测工作，已初步探明北坡巨龙温泉下方存在浅层地热储交换机制。长白山温泉气体以极高浓度的二氧化碳为主，在全球火山中较为罕见，而氢气和氦气的含量极低。火山活动平静期，土壤气体大多来自于水岩反应。火山扰动期间，地幔来源气体增多。研究认为长白山火山仍具有喷发风险，需加强监测与研究。

顾国辉工程师分享报告

来自中国地震局地震预测研究所的刘兆飞助理研究员指出，流体是地球正在流动的“血液”，是攻克地震预测难题的潜在有效手段。氡（Rn）是地震前兆的关键流体地球化学指标，对地震孕育过程响应灵敏。断裂带近地表观测到的Rn是扩散与对流共同作用的结果，并且CO2常作为深部Rn向上运移的载体。Rn的来源可以通过地表观测通量、扩散和对流通量结果，从而获得Rn的对流速度，再结合Rn的半衰期可估算Rn的来源深度。震例资料证实，断裂带Rn的变化与地震三要素密切相关，已有研究利用人工神经网络、决策树等人工智能方法排除气象干扰。综上，断裂带土壤气Rn观测可用于地震前兆研究，研究中可借助人工智能方法排除气象因素干扰，提取可靠的前兆信息。

刘兆飞助理研究员分享报告

来自中国石油大学（北京）的何鸿毅博士生以缅甸7.7级地震为例，指出其引发红河断裂带600 km外两处温泉氡浓度及同位素显著升高，引出核心科学问题：为何远场温泉气体会在震后持续升高？研究选取兰香和下关温泉为研究对象，采用流动采样法和连续观测，重点采集氦、二氧化碳浓度和同位素比值等数据，研究认为缅甸地震后，深部流体转变为稳定上涌，且云南西南部的地震丛集与氦浓度持续升高存在时空关联。主震后的区域活动增强了断裂渗透性，进而促进了氦的稳态富集。研究提出震后粘弹性松弛会使库伦应力持续上升，10年即可达同震量级，进而引发应力介导的级联反应。

何鸿毅博士生分享报告

来自南京工业大学的刘慧硕士生首先明确本研究是利用机器学习方法从水氡观测数据中识别地震前兆，目前的研究难点在于如何从复杂的背景噪声中有效提取出震前异常信息。研究聚焦甘肃陇南地区，首先采用单一随机森林模型、单一长短期记忆网络模型，以及长短期记忆网络-随机森林组合模型分别进行水氡时间序列预测并进行对比。得到的长短期记忆网络与随机森林的组合模型性能最优，可作为研究的水氡正常动态背景的参照基准，但预测值与真实值之间仍存在偏差，即预测残差。之后采用局部离群因子算法对水氡预测残差、水氡观测值、水温、水位进行多参量的异常识别对比。结合人为活动与气象资料，大部分水氡异常可归因于雨季降雨，但有3组异常无法用环境干扰解释，且存在反常的多参量协调模式。该3组异常出现后的5个月内均发生了强震，推测其反映了孕震过程不同阶段的前兆响应特征。

刘慧硕士生分享报告

    此次报告会，线上观看的老师和同学等与报告人积极互动，报告人对观众的问题进行了详细解答，关于流体地球化学研究在地震活动中应用的最新学术进展得到了广泛交流。