2026 年 7 月 15 日，第28届中国科协年会专题论坛——“数据驱动的地球科学：人工智能、大数据与地球系统研究的深度融合”在北京中国科技会堂举行。论坛由中国科学技术协会主办，中国矿物岩石地球化学学会承办，学会人工智能与大数据地球科学专业委员会协办，旨在搭建跨学科高层次交流平台，深入探讨 AI、大数据与地球系统科学深度融合的理论前沿与技术路径。本次论坛由专委会主任、中山大学教授周永章担任论坛主席，专委会副主任兼秘书长、北京大学郭艳军正高级工程师担任学术秘书长。

顶尖学者齐聚 共探学科交叉前沿

论坛邀请多位地球科学与人工智能交叉领域的权威专家作主旨报告，分享前沿研究成果。中国科学院院士、北京大学教授陈衍景以《大陆碰撞成矿理论创建及应用——从 “Chen‘s CMF Model” 到数据驱动的智能找矿预测》为题，系统梳理大陆碰撞成矿理论的发展脉络，解读成矿理论与 AI 技术融合的最新进展与核心思路。中山大学教授周永章作《地球科学智能与智能找矿应用》报告，阐释地球科学智能的核心内涵与关键突破，结合智能找矿实践分析技术应用成效，并前瞻性展望人工智能在地学领域的发展使命与未来趋势。中国地质大学（武汉）教授左仁广围绕《多尺度成矿规律定量化：迈向通用矿产预测人工智能》，分享通用矿产预测 AI 模型的构建路径与研究进展；中国地质大学（北京）教授王功文带来《智能场景找矿预测评价》报告，展示场景驱动下智能找矿预测的落地应用成果；广东省科学院测试分析中心正高级工程师周鹏围绕《AI背景下核技术在资源与环境研究中应用》作专题报告，介绍 AI 赋能核技术在资源勘查、环境治理领域的应用方法，展示交叉融合技术的研究成果与工程应用价值。

此外，北京大学正高级工程师郭艳军以《数智十年・地学新篇 —— 人工智能与大数据地球科学专业委员会十年征程（2016–2026）》为题，回顾专委会十年发展历程，总结其在推动地学数据驱动范式转型中的引领作用与实践感悟。她提到，第十届人工智能与大数据地球科学学术研讨会参会代表已超 1200 人，直观印证了数据驱动地球科学领域的蓬勃发展态势。

配套专辑发布 集中呈现前沿研究成果

作为论坛重要配套成果，承办与协办单位同步在《矿物岩石地球化学通报》推出 “数据驱动地球科学” 专辑，收录领域一线科学家撰写的 16 篇高质量学术论文，集中展现交叉领域最新研究进展。其中，周永章领衔专委会团队撰写的综述文章《地球科学智能：进展、挑战与未来方向》，系统梳理近十年地学与 AI 交叉领域的技术演进路径，通过多维度实证案例展现智能技术对传统地学研究的范式革新价值：在智能找矿领域，关联规则算法、多源数据建模等技术已实现落地应用，推动找矿预测从二维靶区圈定迈向三维深部精准预测；在地学数据挖掘场景中，智能方法拓展了传统研究边界，在古生物演化与地质活动关联、湿地生态阈值识别、成矿流体演化分析等方向取得突破性进展；同时，三维地质智能建模、矿区 “空 - 天 - 地” 立体生态监测等技术也已形成成熟应用模式。文章同时指出领域当前面临的多模态数据融合、模型可解释性等瓶颈，提出全链条覆盖、知识数据双驱动的未来发展方向。

非共识议题研讨 碰撞激荡学术思想

论坛设置非共识议题研讨环节，围绕 “数据和知识双驱动的智能矿产预测” “地球系统智能模拟与预测”“人工智能驱动的矿产资源勘探与评价”“多源地球大数据融合与智能解译” 四大方向展开深度交流。左仁广与郭艳军分别主持研讨，陈衍景、周永章、胡修棉、胡伟武、秦其明、王功文、周鹏等专家各抒己见，在学术争鸣中深化对学科核心问题的认知，打破学科壁垒拓展研究思路。

非共识议题研讨

青年成果亮眼 搭建人才成长平台

论坛同步设置优秀论文墙报展示环节，经学术委员会遴选的多篇优秀成果集中亮相，内容覆盖智能矿产预测、多源数据融合、地球系统模拟等前沿方向，来自香港大学、北京大学、中国地质大学（武汉）、中国科学院地理科学与资源研究所等单位的青年学者与参会代表深入交流，展现青年科研力量的创新活力。论坛特邀报告人李杨凡博士为 “中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划” 入选者，充分体现论坛对青年科技人才培养的重视与支持。

凝凝练发展共识 赋能地学智能转型

在周永章主持的圆桌总结环节，与会专家系统梳理全天研讨成果，达成四项核心共识：一是地球科学与人工智能、数据科学的交叉已进入方法创新与场景应用并重的新阶段，亟需建立跨学科协同攻关长效机制；二是数据与知识双驱动是智能矿产预测的核心路径，需进一步强化地质机理与数据模型的深度融合；三是多源地球大数据融合需依托标准化基础设施建设，完善数据开放共享机制；四是需加快复合型交叉人才培养，为学科持续发展提供人才支撑。 本次论坛的成功举办，搭建了地学与信息学科深度对话的高端平台，明确了交叉领域优先研究方向，为相关领域 “十五五” 规划编制提供了思路参考，也为推动我国地球科学智能化转型注入了新的学术动能。